Railway Robotics sin Railship viser 80% mer effektiv inspeksjon av jernbanen

Railway Robotics ble etablert i 2021 av Kenneth Andersen og Jørgen Torgersen, etter at de valgte å forlate jobbene sine i Bane Nor for å bidra til en mer effektiv og bærekraftig jernbaneinfrastruktur. Siden oppstarten har de viet seg fullt og helt til å utvikle Railchap; en autonom robot som så dagens lys i en garasje i Ås. Ved hjelp av avansert maskinlæring og computer vision utfører Railchap inspeksjon og presisjonsmøring av sporveksler, en av jernbanens mest krevende og kritiske vedlikeholdsoppgaver.

Gode resultater i forskningsprosjektet “Boots of Ballast”

Railchap gjør det mulig å gå fra kalenderbasert til prediktivt vedlikehold, der feil oppdages og håndteres før de skaper problemer. Resultatet er lavere risiko for menneskelige feil, færre driftsforstyrrelser og langt bedre ressursutnyttelse.

Railway Robotics gjennomfører for tiden innovasjonsprosjektet Boots of Ballast i samarbeid med Siemens og med støtte fra Innovasjon Norge. Allerede i en tidlig fase viser prosjektet imponerende resultater: Railchap muliggjør opptil 80 % mer effektiv inspeksjon sammenlignet med tradisjonelle metoder.

Setter ny standard for vedlikehold på jernbanen

Railship er en autonom robot som kan utføre tusenvis av presise geometriske målinger på kort tid, uten at kvaliteten svekkes. Der mennesker ville blitt utmattet av manuelle inspeksjoner, holder Railship stø kurs, måling etter måling.

– Fordelen med å bruke en robot er at en robot er veldig dyktig på repeterbare oppgaver. Den kan fint ta 10.000 geometriske målinger på en kilometer, et menneske ville blitt helt utslitt av å gjøre det samme. Måneden etter kan den gjøre akkurat de samme målingene og sammenlikne for å se om noe har forflyttet seg, sier daglig leder Jørgen Torgersen til TU

Vi er stolte av å ha Railway Robotics med i Aggrator-familien, og gleder oss til å følge reisen videre!

Aggrator har tidligere skrevet om Railway Robotics her.